Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Identifikace osob pomocí bipedální lokomoce
Krzyžanek, Jakub ; Richter, Miloslav (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Práce se zabývá metodami pro nalezení člověka při chůzi v sekvenci snímků a následným hledáním důležitých bodů pro porovnání průběhu jejich pohybu a identifikaci osob. Pro vyhledání siluety člověka jsou použity shlukové metody k-means a mean shift. Předtím však je pro nalezení přibližného místa hledaného člověka použita metoda rozdílových snímků, konkrétně estimace modelu prostředí, která nám zmenší pole hledání a zkrátí čas segmentace shlukových metod. Práce se při hledání důležitých bodů soustředí na tři místa: střed hlavy a klouby kotníků obou noh. Následně jsou tyto body znázorněny na původní sekvenci snímků a porovnány se skutečnými místy výskytu středu hlavy a kotníků, které uživatel předem vyznačil. Práce se taky zabývá porovnáním získaných průběhů pohybů těchto bodů a identifikaci osob, kterým patří snímaná chůze. Ke konci jsou zkoumány problematické situace, které se vyskytly v průběhu řešení práce. Výsledkem práce je algoritmus, který v sekvenci snímků (resp. videa) najde pohybujícího se člověka a vyhledá důležité body (střed hlavy a kotníky) pro porovnání a identifikaci osoby, které patří snímaná chůze.
Biometrie sítnice pro účely rozpoznávání osob
Sikorová, Eva ; Kolář, Radim (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním osob pomocí srovnávání sady příznaků extrahovaných z obrazů vzoru cév sítnice. První část práce obsahuje náhled na problematiku biometrie, podrobnější rozbor identifikace osob s využitím snímků sítnice a především literární rešerši metod extrakce a srovnávání. V praktické části byly v prostředí MATLAB realizovány algoritmy pro identifikaci osoby metodou nejbližšího souseda (NS), translace, template matching (TM) a rozšířeného NS a TM se zahrnutím více příznaků. Součástí práce je otestování navržených programů na biometrické databázi příznakových vektorů s následným vyhodnocením.
Aplikace analýzy rizik na biometrické rozpoznávání osob a vybrané činnosti ve firmě
Doleželová, Lenka ; Košík, Michal (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce byla vytvořena za účelem zajištění vyšší bezpečnosti, spolehlivosti a kvality vybraných biometrických zařízení a pro dosažení vyšší spolehlivosti při vykonávání činnosti v zadané existující firmě. Mezi hodnocené přístroje patří zejména ta biometrická zařízení, která jsou již používána v běžném provozu, a rovněž byl posuzován nově vyrobený přístroj, který teprve bude uveden na trh. Nejprve bylo zapotřebí se důkladně seznámit s činností a strukturou analyzovaných subjektů. Pro dosažení zvolených cílů bylo nutné provést několik analýz rizik. Na základě výsledků z provedených analýz byly určeny hrozby, které jsou pro zařízení nebo firmu nejvíce klíčové. Následně byla navržena příslušná protiopatření sloužící pro snížení rizik na přijatelnou úroveň. V práci se nachází výsledky provedených analýz i srovnání jednotlivých zařízení z hlediska rizikovosti.
Aplikace analýzy rizik na biometrické rozpoznávání osob a vybrané činnosti ve firmě
Doleželová, Lenka ; Košík, Michal (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce byla vytvořena za účelem zajištění vyšší bezpečnosti, spolehlivosti a kvality vybraných biometrických zařízení a pro dosažení vyšší spolehlivosti při vykonávání činnosti v zadané existující firmě. Mezi hodnocené přístroje patří zejména ta biometrická zařízení, která jsou již používána v běžném provozu, a rovněž byl posuzován nově vyrobený přístroj, který teprve bude uveden na trh. Nejprve bylo zapotřebí se důkladně seznámit s činností a strukturou analyzovaných subjektů. Pro dosažení zvolených cílů bylo nutné provést několik analýz rizik. Na základě výsledků z provedených analýz byly určeny hrozby, které jsou pro zařízení nebo firmu nejvíce klíčové. Následně byla navržena příslušná protiopatření sloužící pro snížení rizik na přijatelnou úroveň. V práci se nachází výsledky provedených analýz i srovnání jednotlivých zařízení z hlediska rizikovosti.
Biometrie sítnice pro účely rozpoznávání osob
Sikorová, Eva ; Kolář, Radim (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním osob pomocí srovnávání sady příznaků extrahovaných z obrazů vzoru cév sítnice. První část práce obsahuje náhled na problematiku biometrie, podrobnější rozbor identifikace osob s využitím snímků sítnice a především literární rešerši metod extrakce a srovnávání. V praktické části byly v prostředí MATLAB realizovány algoritmy pro identifikaci osoby metodou nejbližšího souseda (NS), translace, template matching (TM) a rozšířeného NS a TM se zahrnutím více příznaků. Součástí práce je otestování navržených programů na biometrické databázi příznakových vektorů s následným vyhodnocením.
Identifikace osob pomocí bipedální lokomoce
Krzyžanek, Jakub ; Richter, Miloslav (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Práce se zabývá metodami pro nalezení člověka při chůzi v sekvenci snímků a následným hledáním důležitých bodů pro porovnání průběhu jejich pohybu a identifikaci osob. Pro vyhledání siluety člověka jsou použity shlukové metody k-means a mean shift. Předtím však je pro nalezení přibližného místa hledaného člověka použita metoda rozdílových snímků, konkrétně estimace modelu prostředí, která nám zmenší pole hledání a zkrátí čas segmentace shlukových metod. Práce se při hledání důležitých bodů soustředí na tři místa: střed hlavy a klouby kotníků obou noh. Následně jsou tyto body znázorněny na původní sekvenci snímků a porovnány se skutečnými místy výskytu středu hlavy a kotníků, které uživatel předem vyznačil. Práce se taky zabývá porovnáním získaných průběhů pohybů těchto bodů a identifikaci osob, kterým patří snímaná chůze. Ke konci jsou zkoumány problematické situace, které se vyskytly v průběhu řešení práce. Výsledkem práce je algoritmus, který v sekvenci snímků (resp. videa) najde pohybujícího se člověka a vyhledá důležité body (střed hlavy a kotníky) pro porovnání a identifikaci osoby, které patří snímaná chůze.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.